Question

我正在使用rpy2从python运行auto.arima（）模型。我的预测输出了一个rpy2.robjects.vectors.ListVector类型的对象。

input1:  type(forecast)
output: rpy2.robjects.vectors.ListVector

问题：如何将此预测以rpy2.robjects.vectors.ListVector的形式转换回python？请注意，我查看了其他帖子，但答案似乎对问题过于具体，而且无论如何都无法找出答案。

请注意，此ListVector具有以下名称：

input: print(forecast.names)
output:   [1] "method"    "model"     "level"     "mean"      "lower"     "upper"    
 [7] "x"         "xname"     "fitted"    "residuals"

Answer 1

可以使用“.rx”转换回python来选择感兴趣的矢量，然后使用numpy.array：

arima_mean = np.array(forecast.rx('mean'))

再到pandas，首先压扁numpy数组：

pd.DataFrame({'mean':arima_mean.flatten()} )

Answer 2

如果您还希望预测数据框的上限为80％且下限为80％，则可以使用

pd.DataFrame({'forecast':np.array(forecast.rx('mean')).flatten(),
        'lo80':np.array(forecast.rx('lower')[0][:2]),
        'hi80':np.array(forecast.rx('upper')[0][:2])})

如何将rpy2 ListVector（rpy2.robjects.vectors.ListVector）转换为python？

2 个答案: