我正在从事个人项目（在业余时间工作，我自己），并想询问是否有人可以提出简单的策略来找到一个类似的数据框到选定的数据框。
我的数据框描述了每10分钟采样的日常事件，如温度和湿度。我想得到一天的数据帧，并在其他每日数据帧中找到最适合我正在寻找的数据帧。
现在我明白这是一个非常大的话题，可能会在一天结束时涉及AI。我希望人们可以指出一个简单的实施策略，比如最小的方差，或者分享方向，经验和/或链接。
如果你觉得我应该学习入门级AI，请告诉我。因为我完全独自完成这项工作，时间有限，所以我愿意在最终结果上做出妥协，不利于完成任务。
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一种简单的统计方法是查看两个数据系列的相关性和/或协方差。
相关性：相关 协方差：cov
请参阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/computation.html#correlation了解用法