我有一组点x,y，我试图使其符合二次关系，
y = ax^2 + bx + c
我在a,b,c,上也有一些等式约束，例如
b=-a*K ( where K is a constant)
解决此问题的最简单方法是什么？
好的，这就是我对此的努力：我可以定义一个错误函数并将约束定义为惩罚条款，并使用二次优化器，我很好奇，如果有人有一个更简单的方法。也许使用内置的东西，据我所知，没有标准的内置方法可以做到。
答案 0 :(得分：1)
如果您明确知道其他参数对其他参数的约束（如示例b=-a*K中所示），则应在执行之前从模型中删除此参数（示例中为b）配件。在您的示例中，我将模型编写为
y = a (x^2 - K x) +c，
并调整参数a和c。这仍然是线性拟合，应该通过与y = a x^2 + b x + c模型相同的拟合例程轻松解决。
您可能已经从实际问题中简化了示例。如果是这种情况，并且如果根据其他参数解决一个参数的约束并不容易，则可以引入拉格朗日乘数。关键词“约束优化”可能会对您有所帮助。