在R中找到缺失值

时间:2014-12-19 05:27:58

标签: r linear-regression missing-data

我非常(!)R的新手,并尝试找出如何编写我可以在30秒内在Excel中解决的问题。 - 如果问题可能有点微不足道,请原谅我......

我有两个变量,有两个值,比如

x= (3,4);
y= (300, 500)

如果xy=400多少?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

你想要

x= (3,4)
y= (300, 500)
approx(y,x,400)$y
[1] 3.5

只需注释$ y和$ x内置于函数中,因此它们与您的变量无关。如果你需要外推,请使用Hmisc包中的approxExtrap

答案 1 :(得分:2)

您可以编写自己的重新缩放功能,将值从一个范围映射到另一个范围

rescale <- function(x, inrange, outrange) {
    (x-min(inrange))/diff(range(inrange)) * diff(range(outrange)) + min(outrange)
}    

rescale(400, c(300,500), c(3,4))
# [1] 3.5

这有点矫枉过正,但你可以用lm做到这一点

x <- c(3,4)
y <-c(300, 500)
predict(lm(x~y), data.frame(y=400))
#   1 
# 3.5