Question

是否可以在pandas中将日期时间索引设置为前一天？

我有这个索引

mydata.data.index
Out[7]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-27 22:00:00, ..., 2014-12-16 22:00:00]
Length: 500, Freq: None, Timezone: None

并且错了。数据开始的正确日期是第二天。那是2014-12-17，他们在2013-01-28结束

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

一些不同的选择：

使用shift方法：

In [10]: dti = pd.date_range('2012-01-01', periods=2)

In [11]: dti
Out[11]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-01, 2012-01-02]
Length: 2, Freq: D, Timezone: None

In [13]: dti.shift(1, freq='D')
Out[13]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-02, 2012-01-03]
Length: 2, Freq: D, Timezone: None

但也许更容易（如@Evert通知），你可以简单地添加一天的timedelta：

In [14]: dti + pd.Timedelta('1 day')
Out[14]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-02, 2012-01-03]
Length: 2, Freq: None, Timezone: None

对于较旧的pandas版本，您也可以使用datetime.timedelta(days=1)（pd.Timedelta只能从0.15开始使用。）

将pandas datetime index设置为前一天

1 个答案: