Question

我有%H:%M:%S:%f格式的时间戳数据。当我阅读它并将其传递到带有pd.to_datetime的数据帧中时，除了正确传递的%H:%M:%S:%f之外，它将自动填写01/01/1900 如何在读取数据并将其传递给时，分，秒，毫秒数据时将其设置为特定的年，月，日？

我正在使用的代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': ["00:00:00:001", "00:00:00:005","00:00:00:009"]})
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S:%f')
print(df)

输出：

                     Time
0 1900-01-01 00:00:00.001
1 1900-01-01 00:00:00.005
2 1900-01-01 00:00:00.009

所需的输出：

设置日期，例如：

                     Time
0 2018-11-21 00:00:00.001
1 2018-11-21 00:00:00.005
2 2018-11-21 00:00:00.009

Answer 1

您可以通过多种方式进行此操作，也许最简单的方法（至少在我看来是这样）是将所需日期的字符串值附加到之后再转换为日期时间

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': ["00:00:00:001", "00:00:00:005","00:00:00:009"]})
df["Time"] = "2018-11-21 "+ df["Time"]
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f')
print(df)

Answer 2

df['Time']=df['Time'].apply(lambda dt: dt.replace(year=2018, day=21, month=11))

如何为熊猫的日期时间设置缺少的年，月和日

2 个答案: