时间复杂度比较

Question

我对f（n）如何是O（g（n）），theta（g（n））和omega（g（n））感到困惑。有人可以解释一下吗？

Answer 1

实际上，theta g(n)的每个函数都是O（g（n））和omega（g（n））。简化的定义是f（n）在Theta（g（n））中如果它的生长速度与g（n）一样快，而f（n）在O（g（n））中则增长不快于g（n） g（n）并且在Omega（g（n））中，如果它的生长速度不慢于g（n）（所有定义都适用于足够大的n）。因此，当f（n）和g（n）的速度相同时，ω和O的条件都相同。

为什么f（n）在Theta（g（n））中 - 尝试将两个函数分开并在n增长到无穷大时分析分数。

Answer 2

解决此类问题的最清晰，最直接的方法，您应该使用限制方法流程，如下所示：