使用arima model& amp;生成R中的人工销售数据系列。增加噪音

时间:2014-12-16 12:12:48

标签: r time-series simulation

我对R来说非常陌生,对时间序列分析也很陌生。我一直在网上寻找答案,但我似乎无法找到它。

我需要生成一个人工时间序列,代表产品X的销售数据。我需要做一些变化。一个独立系列(我可以用Excel做到这一点),以及一个AR(1)系列,rho = 0.8,并且增加了噪音水平。

对于AR(1),我知道我可以使用

ar.sim<-arima.sim(model=list(ar=c(.8)), n=52)
ar.sim

这将生成52个数据点

 [1] -2.080871400 -1.327156528 -0.672868162  0.521280151 -0.200243250
 [6]  0.808095642  2.208014641  4.266957623  1.682261358  0.796715498

问题1:如何从某个级别开始,例如从300个产品销售?我想n.start,但这似乎是别的......我每次只加300?那似乎不对.. 问题2:如何在本系列中添加噪音?

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