MATLAB以column-major而闻名。因此，操作同一列中的数组条目比操作同一行中的条目更快。
在这种情况下，为什么这么多内置函数（例如linspace和logspace）输出行向量而不是列向量？在我看来，这似乎是一种去优化......
这个设计决定背后的理由是什么？
答案 0 :(得分：8)
是一个好问题。以下是一些想法......
我的第一个想法是，就性能和连续内存而言，如果它是行或列，它们没有区别 - 它们在内存中都是连续的。对于多维（＆gt; 1D）数组，正确地索引数组的整个列（例如v(:,2)）而不是行（例如v(2,:)）或其他维度是正确的，因为这是正确的。在行（非列）的情况下，它不访问内存中连续的元素。但是，对于1-by-N的行向量，元素是连续的，因为只有一行，所以它没有区别。
其次，在命令窗口中显示行向量更容易，特别是因为它包装了长数组的行。使用长列向量，您将被迫滚动更短的数组。
更多想法......
或许来自linspace和logspace的行向量输出只是为了与colon（本质上是用于创建线性间隔元素的工具）形成一行的事实一致：
>> 0:2:16
ans =
0 2 4 6 8 10 12 14 16
选择是在时间开始时做出的那样（也许是？）。
此外，循环变量的约定可能很重要。定义多次迭代需要一行：
>> for k=1:5, k, end
k =
1
k =
2
k =
3
k =
4
k =
5
列将是具有非标量循环变量的单次迭代：
>> for k=(1:5)', k, end
k =
1
2
3
4
5
也许linspace和logspace的输出通常是循环的。也许？ ：）
但是，为什么还要循环一个行向量呢？好吧，正如我在评论中所说，并不是行向量用于循环，而是循环遍历循环表达式的列。含义for v=M其中M是2乘3矩阵，有3次迭代，其中v是每次迭代中的2个元素列向量 。如果你认为这涉及将循环表达式切换成列（即连续内存块），这实际上是一个很好的设计。