从HSV直方图确定颜色

Question

我想确定图像中对象的颜色。我能够确定物体的遮罩，并使用遮罩生成图像的HSV直方图。

cvtColor( Frame, hsv_base, CV_BGR2HSV );
int h_bins = 50; 
int s_bins = 32;
int v_bins = 10;
int histSize[] = { h_bins, s_bins, v_bins };

float h_ranges[] = { 0, 180 };
float s_ranges[] = { 0, 256 };
float v_ranges[] = { 0, 256 };

const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges, v_ranges };
int channels[] = { 0, 1, 2};
calcHist( &hsv_base, 1, channels, mask, hist_base, 3, histSize, ranges, true, false ); //mask is the mask of the object

每个人都展示了一种不同的方法。任何人都可以告诉我一种从直方图中确定颜色的简单方法吗？

Answer 1

绘制直方图时，X轴作为我们的“箱”。如果我们构造一个256个二进制位的直方图，那么我们有效地计算每个像素值出现的次数。

相反，如果我们只使用2个（等间距）分档，那么我们计算像素在[0,128]或[128,255]范围内的次数。然后，在Y轴上绘制分箱到X轴值的像素数。

因此，如果您想获得最常见的颜色，则需要256个分区（对于256位图像）并计算条目数。