基于光学特征的图像分割

Question

我在第一张图片中显示的区域中有一些纹理。我想根据这个纹理分割图像。为此，我提取了如蓝色方块所示的特征（第二张图像）。我想提取绑定到特征的矩形分布的区域（用红色虚线表示）。

图片1：

图片2：

有人可以通过建议一些方法来解决这个问题。感谢

Answer 1

这看起来可能适合GraphCut图像分割框架：
你想找到每像素的二进制赋值（1 - 这个像素属于前景，0 - 像素是背景的一部分）。此分配应在前景中包含尽可能多的“纹理位置”，同时保留前景和背景之间的“平滑边界” 平滑度要求会阻止您的“理想”分配为蓝色点为1，其他地方为零。

现在，如何使用Matlab搜索这样的二进制赋值？ 假设您img的大小为H - by - W，您已检测到纹理要素的位置，并将这些位置存储在2乘n矩阵中locs。

设置每元素成本：

>> bgCost = zeros( H, W );
>> bgCost( [1 H] * (locs-1) + 1 ) = 1000; %// put 1000 penalty for assigning texture dot to foreground
>> fgCost = 10*ones( H, W ); %// assign some positive penalty for assigning non-texture location to FG - prevent an "all foreground" solution.
>> fgCost( [1 H] * (locs-1) + 1 ) = 0;

优化：

>> lambda = 5; %// set relative weight between smoothness term and "texture" term
>> gch = GraphCut('open', cat(3, fgCost,bgCost), lambda * [0 1;1 0], 
>> [gch BW] = GraphCut('expand', gch ); %//optimization
>> gch = GraphCut('close', gch ); %//cleanup

你应该在BW

中得到一个漂亮的二元掩码

>> figure;imshow( BW, [] );title('binary mask');

如果您对结果BW不满意，可以使用三个参数：

• 您在背景中为纹理点指定的成本（此处设置为1000）。
• 您分配给前景中非纹理像素的成本（此处设置为10）。
• 平滑成本lambda的相对强度。

尝试并更改这些值，看看它们如何影响结果蒙版。

我使用this matlab wrapper进行GraphCut优化。