基于组织的图像分割

Question

我正在开展一个项目细分工作。到目前为止，我现在很好。但是我想要把好的组织破坏。她是一个图像的例子。因此，你可以看到良好的组织是光滑的，而被破坏的组织则不是。我有想法检测边缘进行分割，但结果不好。

我可以向任何建议开放。

Answer 1

使用卷积神经网络，例如Caffe包中的任何预构建。在尽可能多的图像中标记不同类型的区域，然后使用许多（1000s）小的（32x32）补丁来训练网络。这将产生比任何类型的手工制作算法更好的结果。

Answer 2

可以用作中间测试的非常简单的方法可以是：

1. 模糊图像以减少噪点。这是重要的一步。 OpenCV为它提供了一种内置方法。
2. 使用OpenCV方法findContour()查找轮廓。
3. 然后，如果轮廓的周长大于设定的阈值（你必须设定一个值）那么，你可以认为它是一个光滑的组织，否则你可以丢弃组织。

这是一种非常简单的方法，可以非常快速地编写一个简单的程序。