在图像中的人周围绘制一个矩形边界框

Question

我想在图像中围绕一个人制作一个边界框。我尝试了不同的方法，但我无法得到我想要的解决方案。

这是我正在使用的图像：

这是我到目前为止编写的代码：

bw = im2bw(test, graythresh(test));    
bw2 = imfill(bw,'holes');  
imshow(bw2);  

figure;  
L = bwlabel(bw2);  
imshow(label2rgb(L, @jet, [.7 .7 .7]))  

figure;  
imshow(I1);  
R = regionprops(L, 'BoundingBox');  
rectangle('Position', R(1).BoundingBox);  

Answer 1

你的问题实际上并没有绘制边界框 - 它将人物定位在图像中，而你还没有完全正确地完成。如果您没有正确执行此操作，那么您将无法在该人周围放置正确的边界框。这就是我在图像中定位人物，然后在这个人周围绘制一个边界框的过程。这假设您的图片存储在im：

中

1. 请注意，人的强度分布比大多数场景更暗。因此，我将通过选择任何小于强度65的像素为白色而其他像素为黑色来对图像进行阈值处理。
2. 清除图像边框周围的所有白色像素
3. 我执行regionprops调用，提取BoundingBox和Area属性。
4. 我搜索了所有区域，找到BoundingBox最大的Area。
5. 我使用此BoundingBox并在我们的图片上绘制。

因此：

%// Step #1
im_thresh = im < 65;

%// Step #2
im_thresh2 = imclearborder(im_thresh);

%// Step #3
rp = regionprops(im_thresh2, 'BoundingBox', 'Area');

%// Step #4
area = [rp.Area].';
[~,ind] = max(area);
bb = rp(ind).BoundingBox;

%// Step #5
imshow(im);
rectangle('Position', bb, 'EdgeColor', 'red');

---

这就是我们得到的：



请记住，这并不完美。您可能需要使用阈值来获得更准确的边界框，但这应该足以让您开始。

祝你好运！

Answer 2

您还可以在计算机视觉系统工具箱中使用vision.PeopleDetector：

im = imread('bnJzI.png');
detector = vision.PeopleDetector('ClassificationModel', 'UprightPeople_96x48', 'ClassificationThreshold', 2.5);
bbox = step(detector, im);
im2 = insertObjectAnnotation(im, 'rectangle', bbox, 'person');
imshow(im2);