Question

如果这两个图像的大小不同，是否可以使用Matlab比较两个图像的颜色？面临的问题是，我想检测图像中是否存在彩色色块？

Answer 1

您可以只比较标准化的直方图（即，像颜色概率分布）。如果大图像和小图像在语义上相同，则它们的标准化直方图是相似的。

如果它们在语义上不同，那么它们的直方图可能不同。

Answer 2

你有图像处理工具箱吗？如果是这样，您可以通过拍摄图像，将它们分成组件颜色通道，调整各个通道的大小，并将它们重新组合成调整大小的彩色图像来解决问题。我之前写了一个程序来做这件事，我记得代码看起来像这样：

function imout = ResizeRGB(imin,height,width)
imout = zeros(height,width,3);

iminR = imin(:,:,1);
iminG = imin(:,:,2);
iminB = imin(:,:,3);

imoutR = imresize(iminR, [height width]);
imoutG = imresize(iminG, [height width]);
imoutB = imresize(iminB, [height width]);

imout(:,:,1) = imoutR;
imout(:,:,2) = imoutG;
imout(:,:,3) = imoutB;

（由于我目前没有IPT方便，所以该程序应该被认为是伪代码，即使它或多或少都是正确的matlab语法。我不能在没有IPT的情况下运行它，所以我分不清楚如果它是有缺陷的。）

一旦调整图像大小以使它们具有共同的尺寸，问题就会变得与两个相同尺寸图像的颜色比较问题相同。

另一方面，如果您有补丁的图片和可能包含补丁的图片，您可以考虑使用二进制掩码来阈值互相关的结果（IPT中的xcorr2）。有关该方法的更多信息，MathWorks网站上有一个教程：http://www.mathworks.com/products/demos/image/cross_correlation/imreg.html

Answer 3

这有点粗糙，但是如果这对您的应用来说足够了，您可以将图像裁剪到最小的常用尺寸：

A = imread("image1.jpg");
B = imread("image2.jpg");

rows = min(size(A,1), size(B,1));
cols = min(size(A,2), size(B,2));

croppedA = A(1:rows, 1:cols, :);
croppedB = B(1:rows, 1:cols, :);

使用matlab对两个图像进行颜色比较

3 个答案: