最佳拟合调度算法

Question

我正在编写一个带有困难编程问题的调度程序。有几个事件，每个事件都有多个会议时间。我需要找到会议时间的安排，以便每个时间表包含任何给定事件一次，使用每个事件的多个会议时间之一。

显然我可以使用蛮力，但这很少是最好的解决方案。我猜这是一个相对基本的计算机科学问题，一旦我开始学习计算机科学课程，我就会学到这些问题。与此同时，我更喜欢任何可以阅读此内容的链接，甚至只是我可以使用谷歌的名称。

Answer 1

我认为你应该使用遗传算法，因为：

• 最适合大型问题实例。
• 它可以降低不准确答案价格的时间复杂度（不是最佳的）
• 您可以指定约束和＆amp;通过调整对不符合的人的适应性惩罚，可以轻松实现偏好。
• 您可以指定程序执行的时间限制。

• 解决方案的质量取决于您打算花多少时间来解决该计划..

  Genetic Algorithms Definition

  Genetic Algorithms Tutorial

  Class scheduling project with GA

Answer 2

有几种方法可以做到这一点

一种方法是进行约束编程。这是feanor建议的动态编程的一个特例。使用可以为您进行边界和分支的专用库是很有帮助的。 （Google用于“gecode”或“comet-online”查找库）

如果您在数学上倾向于那么您也可以使用整数编程来解决问题。这里的基本思想是将您的问题转化为一组线性不等式。 （谷歌为“整数节目安排”找到许多现实生活中的例子，谷歌为“Abacus COIN-OR”寻找一个有用的图书馆）

我的猜测是约束编程是最简单的方法，但如果你想在某些时候在你的问题中包含实变量，那么整数编程很有用。

Answer 3

您的问题描述并不完全清楚，但如果您要做的只是查找没有重叠事件的计划，那么这是一个简单的bipartite matching问题。

您有两组节点：事件和时间。从每个事件中划出边缘到每个可能的会议时间。然后，您可以使用augmented paths有效地构建匹配（节点之间可能的最大边集）。这是有效的，因为您始终可以将二分图转换为等效的流程图。

执行此操作的代码示例为BIM。标准图表库（例如GOBLIN和NetworkX）也具有二分匹配实现。

Answer 4

听起来这可能是dynamic programming解决方案的一个很好的候选者，特别是与interval scheduling问题类似的东西。

具体来说，间隔调度问题有一些视觉效果here，这可能会使概念更清晰。 Here是关于动态编程的一个很好的教程。