Question

我从cpluscplus dot com获得的代码是：

unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
std::default_random_engine generator (seed);

std::poisson_distribution<int> distribution (0.5);

std::cout << "some Poisson-distributed results (mean=0.5): ";
for (int i=0; i<10; ++i)
  std::cout << distribution(generator) << " ";

std::cout << std::endl;

平均值为5.2，我将其更改为0.5以生成0或1.但有时会产生2或3。我怎么能限制它？

编辑：我读了你说的话。我需要泊松，我需要它作为二进制。原因如下：我正在研究“认知无线电网络中的频谱感知”这一主题。在我读到的所有论文中，作者都说“我使用泊松分布来测试我的研究”。对于不了解该主题的人：环境中有一个主要用户（许可用户）。它使用频道时间。并且还有次要用户（未经许可的用户）并且他们尝试预测主要时间段，以便他们可以在主要用户关闭时跳转到频道。所以，要做到这一点：

primaryUserTimeslotTable={1,1,1,0} //should be generated with poisson dist. (papers say)

以相同的方式（具有相同的意思）我们为每个认知用户创建这个数组。

Answer 1

Lambda是Poisson分布的均值，因此0.5是lambda。

限制＆＃39;它是没有意义的。泊松分布，因为均值只是预期值。您可以获得更多或更少的成功。

也许您正在寻找伯努利分布？

编辑：

我在认知无线电网络中进行了快速谷歌频谱感知＆＃34;看起来你好像是Poisson point process之后。如果你有一个强度为λ的泊松点过程，则事件的发生速率应使任何单位时间间隔内预期的事件数为λ。

在c ++中使用泊松分布生成二进制值

1 个答案: