我已经获得了一些细菌数据，我应该使用神经网络将细菌分类为属于A组或B组。
我给出的细菌数据集看起来像这样。有18个.mat Matlab数据集如下：A1.mat，A2.mat，A3.mat，A4.mat，A5.mat，A6.mat，A7.mat，A8.mat，A9.mat，B1。 mat，B2.mat，B3.mat，B4.mat，B5.mat，B6.mat，B7.mat，B8.mat，B9.mat。
这些Matlab数据集中的每一个都包含一个2510 x 2矩阵。第一列是时间信息，第二列是一些细菌信息。我只在第2栏中提取了指数900和1200之间的细菌信息。这是我分析所需的部分。这产生了209×1矩阵。
我继续将输入数据创建为209 x 18矩阵，即为每个数据集提取900到1200个索引之间的数据并将所有数据集放在一起。
我在这个项目中的目标是将细菌归类为属于A组或B组。从这一点来说，我对如何获得我需要输入神经网络的目标值感到茫然。我需要其他信息才能继续吗？也就是说，数据集是否也包含目标信息？此时的任何帮助都会有所帮助。感谢。
答案 0 :(得分：1)
听起来你总共有418个样本，每个都有9个特征，其中209个属于A组，209个属于B组。为了它的价值，你通常希望有更多，更多的样本来训练一个神经网络。
不要将您的分类问题视为A或B，而应将其视为“A”或“不是A”。因此，属于A组的样本的目标值为1，属于B组的样本的目标值为0.