我想找到一个数组中增加的子序列的数量,我遇到了一个二进制索引树,它为我们提供了O(log n)
解决方案。
我无法理解用于BIT的代码:
void madd(int& a, int b)
{
a += b;
}
// fenwick code
void update(int i, int x)
{
for (++i; i < MAX_N; i += i & -i) madd(ft[i], x);
}
int query(int i)
{
int s = 0;
for (++i; i > 0; i -= i & -i) madd(s, ft[i]);
return s;
}
for (int i = 0; i < N; i++)
{
dp[i] = 1 + query(H[i] - 1); // H[i] contains the our number array
update(H[i], dp[i]);
}
请帮我理解。
谢谢
答案 0 :(得分:2)
算法的想法很简单:
让我们创建一个数组f
,其中f[i]
是将i
作为最后一个元素的递增子序列的数量。最初它充满了零。
让我们迭代初始数组的所有元素并更新f
值。如果当前元素是h
,那么我们可以将它添加到所有增加的子序列中,这些子序列的最后一个元素小于h
,或者创建一个仅包含该数字的新子序列。这就是dp[i] = sum(f[j]) + 1
,0 <= j < h
的原因。
BIT可用于在数组的前缀上查找总和并有效地更新一个元素(步骤2需要它),这就是它用于存储f
值的原因。