Python - 获取2D数组重要值的坐标

Question

我想从图像（2D阵列）确定角度。 我可以通过“unravel_index”和“argmax”获得强度最大的点的坐标，但我想知道如何获得另一个强度很高的点来计算我的角度。 我必须自动化，因为我有大量的图像用于后期处理

所以对于第一个坐标，我可以这样做：

import numpy as np
from numpy import unravel_index

t = unravel_index(eyy.argmax(), eyy.shape)

我需要另一个坐标来计算我的角度...

t2 = ....

theta = np.arctan2(t[0]-t2[0],t[1]-t2[1])

Answer 1

你可以尝试的是研究霍夫变换（Wikipedia - Hough Transform）。霍夫变换是一种用于在图像中查找线条及其方向的工具。

在Rosetta Code处有一个Hough变换的Python实现。

我不确定数据中的行是否足够明显，以便Hough Transform能够产生良好的结果，但我希望它有所帮助。

Answer 2

你可以将你的数组放在一个蒙面数组中，找到具有最大强度的像素，然后将其掩盖，然后找到具有最大强度的下一个像素。