根据值在pandas数据框中着色数据项

Question

我有一个包含一些数据的数据框（名称，amount_x，amount_y和＆＃34; diff＆＃34;列，它减去了数量X和Y.

我想为细胞上色，其中＆＃34;差异＆＃34;是一个正数（并使它们变为绿色），它是负数，使其成为红色）？

这可能吗？

Answer 1

从Pandas版本0.17.1开始

您可以将 style.applymap 与此类行

一起使用

df.style.applymap(color, subset=['diff'])

此处有更多信息和示例： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html

Answer 2

没有尝试过pandas中的样式，但是，可以试试ggplot（ https://github.com/yhat/ggpy ）的python包装器，

# One might get some dependency errors in-regards to pandas-timeseries 
# module and statsmodels
# if that happens try, pip install --upgrade statsmodels 

sudo pip install ggplot
# Assuming one has a dataframe then,
from ggplot import *
# internally, it will figure out the unique values for VariableC and 
# define a color change automatically
ggplot(aes(x='variableA', y='variableB', color='VariableC'), 
        data=data_df) + geom_point()

希望这有用......