Numpy和Scipy以及他们的Lapack和Atlas依赖关系

Question

我试图通过图书馆Lapack和Atlas从源代码安装python numpy。我意识到Atlas本身包含lapack库。但是，如果我编译它（仅限地图集），它有0.5 MB。当部署Netlib Lapack时，liblapac.a库超过13 MB。这导致我提出以下问题：

关于numpy / scipy的问题：

1. 我可以只使用netlib的Lapack安装numpy / scipy，还是只安装Atlas lib？
2. （如果1的答案是肯定的）如果只安装了Atlas lib（没有netlib＆＃39; Lapack） - 有任何缺点（性能，功能不可用，......）
3. 是否有任何性能评估numpy / scipy如何安装Lapack / Atlas？
4. Numpy，或者Scipy确实使用了更多的Atlas / Lapack？是否有任何显着差异？

谢谢！

Answer 1

ATLAS不是完整的LAPACK实现。它只提供了一些优化的例程。 This ATLAS page解释了如何构建也使用ATLAS的完整LAPACK。

从页面：

  

ATLAS本身仅提供相对少数包含LAPACK的例程。

The SciPy Homepage告诉你需要为SciPy进行LAPACK，而不是numpy：

  

在构建之前，您还需要安装NumPy和SciPy所依赖的软件包

     

  
• BLAS和LAPACK库（可选，但强烈推荐用于NumPy，SciPy所需）：通常为ATLAS + LAPACK，或MKL，或ACML
  

     

[...]

总结一下，如果你想要SciPy，你需要LAPACK。如果您想要更快的LAPACK，您可能也想安装ATLAS。如果您只想要numpy，则不需要LAPACK，但SciPy人员认为这是一个好主意。