Question

我希望这是一个非常直截了当的问题。我正在处理从FITS文件读入的一些图像到numpy数组。我想制作一个RGB图像。问题在于，当我制作RGB图像时，会出现这种白色阴霾。这似乎出现了。或者，我知道黑色区域在此图像中应为黑色，但它们看起来是灰色的。来自G图像的果岭非常漂亮。看起来整个图像上都有白雾或雾。我想也许这是设置alpha的问题？注意将RBGA中的A设置为0和255并没有帮助解决问题。

这是一个图片示例 - 我会展示它，除了我没有足够的声望点。不幸的是，在这种情况下，一张图片值得1000字......

以下是我用来执行此图像处理的代码：

testrgb = np.zeros([512,512,4])
# 
# converting read in image to float
tmpr = asi1r.astype('float')
tmpg = asi1g.astype('float')
tmpb = asi1b.astype('float')


#http://akash0x53.github.io/blog/2013/04/29/normalization/ pretty obvious
tmptotal = tmpr+tmpg+tmpb
R = tmpr/tmptotal
G = tmpg/tmptotal
B = tmpb/tmptotal

# eliminate the nans in the division
R[np.isnan(R) == True] = 0.
G[np.isnan(G) == True] = 0.
B[np.isnan(B) == True] = 0.

testrgb[:,:,0] = R*255.
testrgb[:,:,1] = G*255. #asi1g.astype('float')
testrgb[:,:,2] = B*255. #asi1b.astype('float')
testrgb[:,:,3] = 255.

testrgb = testrgb.astype('uint8')

f = plt.figure(figsize=(4,4), dpi=300)
plt.imshow(testrgb,cmap='jet',vmin=0,vmax=200)
plt.colorbar()
plt.show()
f.savefig('test.png')
plt.close('all')

任何帮助将不胜感激。谢谢。

Answer 1

这似乎不是matplotlib的问题。从您的评论来看，似乎确实规范化是错误的。请尝试以下方法：

tmptotal = tmpr + tmpg + tmpb
testrgb[..., 0] = tmpr 
testrgb[..., 1] = tmpg 
testrgb[..., 2] = tmpb 

testrgb *= (255.*3) / tmptotal

imshow(testrgb, cmap='jet')

vmax和vmin设置不适用于RGB图像。

＆＃39;雾度＆＃39;或者＆＃39;雾＆＃39;使用python imshow出现 - 为什么黑色区域看起来是灰色的？

1 个答案: