如何在Python中混洗多维列表

时间:2014-12-06 23:32:08

标签: python arrays list shuffle

我知道如何使用随机库shuffle(myList)

中的shuffle函数在Python中混合一个简单的List

但是如何改变多维列表?

myList[][]

shuffle(myList)没有用。

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你必须洗牌顶级列表,然后你可以mapshuffle函数添加到Python 2中的子列表中

from random import shuffle 

foo = []
foo.append([1, 2, 3])
foo.append([4, 5, 6])
foo.append([7, 8, 9])

shuffle(foo)
map(shuffle, foo)

print foo

See python 2 fiddle

在python 3中就像这样

from random import shuffle 

foo = []
foo.append([1, 2, 3])
foo.append([4, 5, 6])
foo.append([7, 8, 9])

shuffle(foo)
for ii, sublist in enumerate(foo): 
    shuffle(foo[ii])

print(foo)

see python 3 fiddle

答案 1 :(得分:1)

仅使用标准软件包,我能想到的最有效的方法是将数组解析为单个列表,随机播放,然后重新整形为列表列表。

import random

def shuffle2d(arr2d, rand=random):
    """Shuffes entries of 2-d array arr2d, preserving shape."""
    reshape = []
    data = []
    iend = 0
    for row in arr2d:
        data.extend(row)
        istart, iend = iend, iend+len(row)
        reshape.append((istart, iend))
    rand.shuffle(data)
    return [data[istart:iend] for (istart,iend) in reshape]

def show(arr2d):
    """Shows rows of matrix (of strings) as space-separated rows."""
    print ("\n".join(" ".join(row) for row in arr2d))

# Generate some ragged data (5 rows):

arr2d = []
for i,a in enumerate("ABCDE"):
    n = random.randint(3,7)
    arr2d.append([a+str(j) for j in range(1,n+1)])

# display original and shuffled data

print ("Original...")
show(arr2d)
print ("Shuffled...")
show(shuffle2d(arr2d))
print ("Again...")
show(shuffle2d(arr2d))

示例输出(Python 2.7):

Original...
A1 A2 A3
B1 B2 B3 B4 B5
C1 C2 C3
D1 D2 D3
E1 E2 E3 E4 E5
Shuffled...
A3 C1 E5
C3 D3 A2 E1 D1
A1 E2 C2
B5 B4 B2
B1 D2 E4 E3 B3
Again...
B2 C2 C3
B1 D2 E5 A3 D1
A1 E3 A2
B5 D3 C1
B4 E4 E1 B3 E2

顺便说一句,上面的内容在Python 3.4上也同样有效。唯一依赖于版本的代码功能是打印和范围,它们是非常使用的。

答案 2 :(得分:0)

我遇到了这个问题,试图将问题和答案随机化,同时保持2D列表中的parring。在写这篇文章的时候,我一直在学习python只有3个星期。我的noob解决方案是创建一个随机数,然后使用这个数字从列表中选择:

a_list = [["a4", 4], ["a3", 3],["a2", 2], ["a1", 1]]
a_pick = random.randint(0,3)
a_score = (a_list[a_pick])

这种方法允许我从我的列表中随机选择,同时保持我写的配对

答案 3 :(得分:0)

首先,导入numpy模块:

import numpy as np

numpy有一个名为random.shuffle()的方法。这个方法可以让你改变一个多维列表。

要使用此方法对列表进行随机播放,您需要将列表转换为ndarray类,然后将其传递给random.shuffle()

>>> foo = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> foo = np.array(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

现在,洗牌。

foo = np.random.shuffle(foo)

foo的值将是这样的:

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])