如何使用图像处理识别Google Maps Image中的树？

Question

我试图在给定静态地图图像（左图像）的情况下找到大约树木覆盖的区域。

我想到的方法包括对图像进行逐像素分析，最初找出“更绿”的像素（使用HSV颜色方案提取色调值）。

我意识到在黎明或黄昏拍摄的一些照片中，树木实际上可能没有任何绿色，并且可能只是出现深灰色/黑色。而在中午拍摄的那些，显得亮绿色。所以我尝试使用图像阈值并得到了不错的结果（右图像）：

但是我仍然不满意建筑物的阴影，或者黑暗的物体可能会给我误报。

我想在Stack Overflow上使用一些开发人员的经验，并建议在这种情况下哪种图像处理工具和方法会给我最好的结果？

Answer 1

-threshold Y%的问题是这样：它会将所有像素转换为黑色！

如果您的图像中有其他深色（深棕色，深蓝色，深红色，深灰色或黑色），您将错误地将其识别为“木材”。

如果我理解正确的话，那你只是在找那些像素的像素，它们是某种绿色或深绿色。

因此我建议使用以下命令的某些变体对您自己的方法进行基准测试：

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 30%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'darkgreen'                     \
  output-1.png    

您可以使用'＃006400'的相应颜色值代替'darkgreen'，它是相同的：

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 30%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#006400'                       \
  output-2.png    

以上compare命令从两个输入图像中创建output-1.png，具有以下特征：

1. 原始图像的对比是针对动态创建的（xc:）600x600像素的均匀颜色'darkgreen'补丁;
2. 输出显示原始图像为苍白背景;
3. 输出显示红色像素，其中原始图像的各个像素在考虑30％的“模糊因子”之后与颜色值'darkgreen'不同（其中'0％'表示精确匹配颜色值）;
4. 输出显示白色/半透明像素，其中原始图像的各个像素与'darkgreen'颜色相似（在模糊因子中为30％）。

以下是并排比较的结果：



您当然可以使用模糊因子以及'darkgreen'颜色值的确切定义。以下是-fuzz 25%的结果：



如果您希望比较显示反色（红色像素显示原始图像具有绿色，透明/白色是像素为非绿色），请使用“darkgreen”的反色作为比较色块（这是某种粉红色，BTW），以及不同的模糊因素：

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 70%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#ff9bff'                     \
  output-3.png    

结果现在是：



如果您希望输出 NOT 将原始图像显示为苍白背景，请将-compose src添加到您的命令中：

compare                              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 70%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#ff9bff'                       \
 -compose src                        \
  output-4.png    



您还可以将突出显示“delta”像素的红色更改为其他颜色。使用黑色：

compare                              \
 -highlight-color black              \
 -size 600x600                       \
 -fuzz 60%                           \
  http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \
  xc:'#ff9bff'                       \
 -compose src                        \
  output-5.png    

您现在可以将最后一个命令的结果用作“掩码”。将该蒙版叠加到原始图像上，然后以一种方式构图，使结果中出现图像的“仅树”部分，从而消除所有其他部分。