Pepsicola的历史价格分析

时间:2014-12-06 08:30:45

标签: matlab signal-processing

让我们考虑以下数据 http://finance.yahoo.com/q/hp?s=PEP

我已经下载了这张excel表并尝试分析,因为两个点之间的时间间隔是一天,所以这意味着采样频率是1对吗?首先如果我使用绘图,我会得到一个

enter image description here

使用周期图进行分析

[pxx,f]=periodogram(close_pep,[],[],1);

plot(f,pxx)

enter image description here

我如何识别其频率成分?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我对原始数据进行了平方,以确保我们可以选择任何周期性趋势。查看指定数据的FFT(下图),我们看不到明显的峰值。意思是,它或多或少是随机的。你的图片看起来都是一样的。请记住,与单独使用DFT相比,光谱在y轴上显示功率或密度(dB / Hz),但两者都应显示相同的趋势/频率。 x轴上的分量。

[1] http://tinypic.com/r/qysj0h/8

在处理时间序列真实世界数据时,通常最好使用welch方法。这是原始结算数字的结果。再次,类似的结果。然而,这一数字确实表明,日常交易中的短期趋势多于短期趋势而非长期交易。

[2] http://tinypic.com/r/1zm15x1/8

手动查看数据,我看不到任何趋势。也许除了2.73年的时间从​​~5000到~7000天。