我在不同的机器（linux和windows，32/64位）上运行了以下代码，得到了不同的结果（有时所有结果都是inf或-inf，有时候第一个是{{ 1}}，其余的是数字，有时第一个是inf，其余的是数字。
有人可以解释一下吗？
NaN其他信息
当我使用时：import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A":[0., -5.5, -5.6, -6.5, -3.5, -4.5, -4.5], "B":[0, 1, 1, 1, 1, 2, 30]})
print df.A/df.B
代替... "B":[0., ...，它总是会给出数字。
... "B":[0, ...