Question

我想创建一个列，用于编码患者是否患有抑郁症的合并症。问题是，诊断可以记录在4列之一中：

ComorbidDiagnosis;
OtherDiagnosis;
DischargeDiagnosis;
OtherDischargeDiagnosis。

我一直在使用

levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$ComorbidDiagnosis)=="Depression"]<-"Yes"

对于所有4列但我不知道如何编码那些在任何列中没有诊断的人。我试过了：

levels(dataframe$ynDepression)[levels(dataframe$DischOtherDiagnosis &
   dataframe$OtherDiagnosis & 
   dataframe$ComorbidDiagnosis & 
   dataframe$DischComorbidDiagnosis)==""]<-"No"

我也试过使用＆amp;＆amp;相反，但它没有奏效。我错过了什么吗？提前谢谢！

编辑：我尝试上传一些示例数据的图片，但我还没有足够的声誉来上传图片。我会试着在这里举一个例子，但可能不起作用：

患者ID原发性诊断其他诊断合并症诊断

_________ AN__________抑郁症
_________ AN
_________ AN __________抑郁______ PTSD
_________ AN _________________________抑郁

Answer 1

[]内的内容必须（可转换为）布尔值才能使子集工作。例如：

x<-1:5
x[x>3]
#4 5
x>3
# F F F T T

有效，因为条件是布尔向量。有时，booleanship可能是隐含的，就像在dataframe[,"var"]中意味着dataframe[,colnames(dataframe)=="var"]，但R必须能够以某种方式使它成为布尔值。

编辑：正如beginneR所指出的，您还可以使用类似df[,c(1,3)]的内容进行子集，这是df[,"var"]，但与dataframe$OtherDiagnosis的工作方式相同。我喜欢将这种子集视为隐式布尔值，因为它支持是/否选择，但您可能不同意，只考虑它们使R能够选择列和行。

在您的情况下，您使用的条件无效（例如rowSums(df[,c("var1","var2","var3")]=="")==3）。

你需要像{{1}}这样的东西，这是一个有效的条件。

R：使用来自多列的数据创建因子

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