我想知道如何根据条件在R中进行子集化。我有一个带有10列的大对象,这8列是合乎逻辑的。我想从总数8中提取任意4列的所有值TRUE。
答案 0 :(得分:0)
请参阅下文。我创建了一个包含true / false变量名称的向量。 R将TRUE解释为1,FALSE解释为0;因此,在跨行求和时,我们希望保留总和为4或更大的行。 rowSums(df[,tf_vars]) >= 4
创建一个TRUE / FALSE向量,该向量指示该行具有4个或更多true的位置。 (请注意,df[,tf_vars]
将对数据框的列进行子集设置,仅将变量保留在tf_vars
中)。然后,我使用该向量对数据帧进行子集化。
# Create dummy dataframe
df <- data.frame(matrix(nrow=100, ncol=0))
for(i in 1:8){
df[[paste0("TFvar",i)]] <- sample(100, x=c(T,F), prob=c(.5,.5), replace=T)
}
# Subset dataframe where at least 4 of the columns are true
tf_vars <- c("TFvar1", "TFvar2", "TFvar3", "TFvar4", "TFvar5", "TFvar6", "TFvar7", "TFvar8")
# (or you could use this to grab the variable names that are TRUE/FALSE variables.)
tf_vars <- names(apply(df, FUN=is.logical, 2))
df_subset <- df[rowSums(df[,tf_vars]) >= 4,]