Question

我最近搬到了PyPy。它的速度非常快，但很多python库还没有实现。所以我有很多自制的python函数，我想在PyPy代码中调用。

这是我的问题：有没有办法在PyPy中调用python文件或函数，并传递一些参数？

代码示例：

我有一个名为python_code.py的python模块，使用的是PyPy不支持的库，例如matplotlib。

import matplotlib as mp

def my_custom_ploting_function(*args,**kwargs):
    some code

我想像这样创建一个名为pypy_code.py的PyPY模块：

from python_code import my_custom_ploting_function

def my_custom_pypy_ploting_function(*args,**kwargs):
    my_custom_ploting_function(*args,**kwargs)

但是这段代码不起作用，因为PyPy无法导入python_code模块，因为它会尝试导入matplotlib（PyPy不支持）。

Answer 1

你不能运行（或导入）需要pypy不支持的模块的python scritps。

你实际上可以use matplotlib from within pypy，但它非常非常hackish（并且很难）。

这里的简单答案是只使用普通的python 。如果你正在进行数字操作，那么无论如何，所有密集代码都应该在numpy内。

Answer 2

你不能期望导入模块并让它们共存在同一个程序中，这个程序将运行一半CPython和一半PyPy。但是，您可以做的是主要在两个解释器之一中运行您的程序，并将另一个作为一个额外的库，您可以在较低级别与Python对象进行通信。

例如，如果您只想使用matplotlib来显示某些图形，您可以从PyPy启动一个CPython程序（使用os.system()或subprocess模块）并将数据传递给显示在这种或那种方式（例如通过将其发送到管道中）。如果这对你想要的东西太有限，那么还有其他更多的选择。例如，您可以在PyPy中加载libpython2.7.so并使用CFFI调用其C API。或者相反：将PyPy嵌入到CPython中（例如http://jitpy.readthedocs.org/en/latest/）。

在pypy中调用python文件

2 个答案: