PyPy JIT调用优化

Question

请考虑以下代码段：

class Duck:
    def duck(self):
        pass

ducks = [Duck() for i in range(10)]
for duck in ducks:
   duck.duck() #<-----

是否会动态调度duck.duck（）调用（即每次完成方法查找），或者JIT将能够推断出我们正在迭代一个稳定的ducks列表并用mem +替换调用偏移θ

如果是，那我怎么可能自己看到它（即如果有任何或生成的组件，如何检查IR代码）;如果不是，为什么呢？

Answer 1

PyPy团队中的人们正在以合理的方式为外部人员做这件事。与此同时，以下是查看JIT编译器生成的IR（以及可选的机器代码）的当前方法的说明。

这些说明在Linux上进行了测试。他们也应该在OS / X上工作。对于Windows，您需要像往常一样调整大多数命令的语法。

• 查看主PyPy存储库的副本（需要很长时间！）：例如：对于5.x版本，hg clone https://bitbucket.org/pypy/pypy -r release-5.x -u release-5.x pypysrc

• 为PyPy安装https://bitbucket.org/pypy/jitviewer（通常我们会先使用hg clone https://bitbucket.org/pypy/jitviewer查看，然后virtualenv -p pypy pypy-venv; . pypy-venv/bin/activate; cd /path/to/jitviewer; pypy setup.py install）

• 像这样运行你的示例程序：PYPYLOG=jit:log pypy mytest.py;这会生成一个名为log

的文件

• 查看日志，方法是启动PYTHONPATH=/path/to/pypysrc jitviewer.py --log log，然后在http://127.0.0.1:5000/查看网址。