numpy风格哪个首选？ array.T [x]或array [：，0]

Question

在numpy中提取数据列的首选方法是什么？

array[:,x] 

或

array.T[x]

我发现拥有一行数据，其中包含行中的字段和列中的数据，这样可以更加清晰地操作numpy：

array[x]

获取一个变量的整个系列而不是上述选项。 但是按列排序的变量是标准文件格式。

有关使用数据的最简单方法的任何偏好？

我在阅读时是否应该转置所有数据，然后在输出时再次转置？

Answer 1

您应该更喜欢切片[:, x]，原因如下：

1. 更快，可能是因为您没有转置整个数组来从中提取一个部分。在Python 3.5.1，NumPy 1.11.0中测试：

   >>> timeit.timeit('A[:,568]', setup = 'import numpy as np\nA = np.random.uniform(size=(1000,1000))')
   0.21135332298581488
   >>> timeit.timeit('A.T[568]', setup = 'import numpy as np\nA = np.random.uniform(size=(1000,1000))')
   0.3025632489880081
   

2. 它以直观的方式推广到更高维数组，例如A[3, :, 4]

3. 它反映了NumPy将数组视为多维对象的方式，而不是列表（列表）列表。