这是一种简单的进化算法。循环的每次迭代随机地置换函数的初始条件,并使用迄今为止找到的最佳解决方案更新下一次迭代的初始条件。
为了避免陷入局部最优周期,我希望算法能够拒绝与之前3个(或之前的n个)解决方案相同的解决方案。
如何创建这样的列表?
for j in range(0, its+1):
# Seed initial conditions with best condition thus far.
k2, candidate1, candidate2 = k1, best_cond1, best_cond2
# Choose random nodes to swap from current conditions.
rand_node1, rand_node2 = choice(best_cond1), choice(best_cond2)
# Swap the nodes to create new candidate lists.
candidate_list1.append(rand_node2).remove(rand_node1)
candidate_list2.append(rand_node1).remove(rand_node2)
# Calculates a solution given the new conditions.
k2 = cost(candidate_list1, candidate_list2)
if k2 < k1:
k1, best1, best2 = k2, candidate1, candidate2
答案 0 :(得分:0)
您可以这样做:
last_three = []
for j in range(1, its + 2):
...
k2 = cost(candidate1, candidate2)
if k2 in last_three:
continue
elif k2 < k1:
...
last_three[(j%3)-1] = k2
我必须将循环更改为从1
开始才能执行j%3
。