在R中的rbind命令之后创建一个标识原始data.frame的变量

时间:2014-12-03 22:18:17

标签: r loops rbind

我对R比较陌生,我想知道如何在使用rbind命令加入之前创建一个标识每个原始data.frames的变量(数字序列)。

由于在原始数据框中有一个变量是行ID号,如果创建一个循环,每次遇到行ID中的数字1时在新变量中分配一个新数字,它应该有效。 。

感谢。

6 个答案:

答案 0 :(得分:6)

看起来bind_rows包中的dplyr也会这样做。使用maloneypatr的示例:

df1 <- data.frame(a = seq(1, 5, by = 1),
                  b = seq(21, 25, by = 1))

df2 <- data.frame(a = seq(6, 10, by = 1),
                  b = seq(26, 30, by = 1))

dplyr::bind_rows(df1, df2, .id = "source")

Source: local data frame [10 x 3]

#    source     a     b
#     (chr) (dbl) (dbl)
# 1       1     1    21
# 2       1     2    22
# 3       1     3    23
# 4       1     4    24
# 5       1     5    25
# 6       2     6    26
# 7       2     7    27
# 8       2     8    28
# 9       2     9    29
# 10      2    10    30

答案 1 :(得分:4)

gdata包中的一个名为combine的函数就是这样做的。

df1 <- data.frame(a = seq(1, 5, by = 1),
                  b = seq(21, 25, by = 1))

df2 <- data.frame(a = seq(6, 10, by = 1),
                  b = seq(26, 30, by = 1))

library(gdata)
combine(df1, df2)

    a  b source
1   1 21    df1
2   2 22    df1
3   3 23    df1
4   4 24    df1
5   5 25    df1
6   6 26    df2
7   7 27    df2
8   8 28    df2
9   9 29    df2
10 10 30    df2

答案 2 :(得分:2)

为什么不呢:

    rbind( cbind(df1, origin="df1"),
           cbind(df2,  origin='df2') )

或者如果你想保留rownames:

  rbind( cbind(df1, origin=paste("df1",rownames(df1), sep="_") ),
         cbind(df2, origin=paste("df1",rownames(df1), sep="_") ) )

答案 3 :(得分:2)

您可以使用

transform(dat, newCol = cumsum(ID == 1))

其中dat是数据框的名称,ID是ID列的名称。

答案 4 :(得分:1)

一个相当可扩展的解决方案:

# test data:
df1 <- data.frame(id=letters[1:2])
df2 <- data.frame(id=letters[1:2])

将您的数据收集到一个列表中,然后立即rbind

dfs <- c("df1","df2")
do.call(rbind, Map("[<-", mget(dfs), TRUE, "source", dfs) )

#      id source
#df1.1  a    df1
#df1.2  b    df1
#df2.1  a    df2
#df2.2  b    df2

另外,请注意,在此示例中,当rbind使用命名列表时,您的rownames引用源数据。这意味着你几乎可以得到你想要的东西:

dfs <- c("df1","df2")
do.call(rbind, mget(dfs) )

#      id
#df1.1  a
#df1.2  b
#df2.1  a
#df2.2  b

答案 5 :(得分:0)

谢谢大家! 我最终得到了一个简单的解决方案,通过创建索引与我的一个朋友合作,如下所示:

index<-rep(1,times=nrow(data.frame))

for (i in 1:(nrow(data.frame)-1)){

if (data_frame$ID [i+1]<= data.frame$ID[i]) {
index[i+1]<-index[i]+1
}
else {index[i+1]<-index[i]}}

new.data.frame <- cbind(index, data.frame)