Question

因此，我创建了一个程序，该程序运行摘要和方差分析，并为我绘制一些图形。问题是，对于我使用的每个新数据框，我都需要更改公式中的变量。我想做的是在分配给我感兴趣的列的脚本的开头创建一个变量，然后程序执行工作：

mydata <- Leaves.data.csv
attach(mydata)
str(mydata)

var <- Leaves

avgVaL <- group_by(mydata, Treatment, Medium, Treatment:Medium) %>% 
summarise(count=sum(!is.na(var)), mean = mean(var, na.rm = T), sd = sd(var, na.rm=T), se = sd/sqrt(count))

我唯一想更改的是Leaves。此代码的问题是summarise将var作为1个单个变量，并返回所有数据点而不是每个组的计数，均值，sd和se。

Answer 1

最后，我需要使用quo()函数，因为此函数引用我的输入而不是求值，因此（如果我理解正确），引用类似于在其他编程语言中的调用，这意味着您可以直接调用从原始数据框中获取该变量，而不是完全创建一个新变量。同时，您必须在感兴趣的函数内部的每个调用之后使用!!，因为这会告诉函数评估已引用的变量（而不是再次引用）。

更好地解释：https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html

代码：

var <- quo(Root.growth)
avgVar <- group_by(mydata, Treatment, Medium) 
%>% summarise(count=sum(!is.na(!!var)), mean = mean(!!var, na.rm = T), sd = sd(!!var, na.rm=T), se = sd/sqrt(count))

创建一个变量以调用R中的data.frame

1 个答案: