在Python中绘制不同子图中的矩形

Question

我想在不同的子图中绘制矩形（找到下面的代码），但它不起作用。使用数字数组代码可以工作（我得到三个子图），然而，矩形是不同的，我得到两个空子图和一个矩形。关于什么是错的任何想法？谢谢！

n = 3
fig = plt.figure()

for i in xrange(n):
    ax = fig.add_subplot(n, 1, i+1)
    ax.add_patch(matplotlib.patches.Rectangle((i,0), 100, 100, color="green"))

plt.show()

Answer 1

在绘制补丁时，Matplotlib不会自动设置轴限制。绘制了示例中的补丁，但第二个和第三个补码的坐标为(1,0)和(2,0)，且超出了标准轴限制(0,1)。 你可以让matplotlib为你做这件事：

ax.relim()
ax.autoscale_view()

或手动完成：

ax.set_ylim((0,110))
ax.set_xlim((0,110))

在这两种情况下，您必须在循环中（即每个轴）和在<{1}}之后。

Answer 2

您所犯的错误是在(i,0)部分添加了matplotlib.Patches.Rectangle。当你这样做时：

对于第一个循环，i为0，坐标为(0,0)。

在第二个循环中，i变为1，因此坐标将变为(1,0)！这使得矩形的左下角可以采用坐标(1,0)。

此代码可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

n = 3
fig = plt.figure()

for i in range(n):
    ax = fig.add_subplot(n,1,i+1)
    ax.add_patch(matplotlib.patches.Rectangle((0,0), 100, 100, color="green"))

plt.show()

这样做的原因是矩形左下角的坐标总是(0,0)。这会产生