numpy.array（）中的order参数是什么做AKA什么是连续顺序？

Question

numpy.array()中的订单参数有什么作用？

它在文档中说我链接到它将指定数组的连续顺序，但我不知道这应该是什么意思。那么连续的顺序是什么？

订单参数文档的副本：

  

顺序：{'C'，'F'，'A'}，可选   指定数组的顺序。如果order是'C'（默认值），则数组将以C连续顺序排列（last-index变化最快）。如果order为'F'，则返回的数组将采用Fortran连续顺序（first-index变化最快）。如果order是'A'，那么返回的数组可以是任何顺序（C-，Fortran-contiguous，甚至是不连续的）。

Answer 1

让我们首先打开K A C和F代表的包装。我指的是this的实现细节部分。

• C是连续的布局。从数学上讲，行专业。
• F是Fortran连续布局。从数学上讲，专科。
• A是任何顺序。通常不要使用它。
• K是保持秩序。通常不要使用它。

在这里，我可以向您介绍其他解决以下两个问题的答案：数据连续性和行与列的主要顺序。行与列的主要排序最好用其Wikipedia article来描述。因此，现在让我们谈谈数据连续性。在python中，这通常并不重要，因此我将在这里跳到C。

在C语言中，有两个用于存储2D数组的选项。

1. An array of arrays
2. A flattened array

在第一个示例中，我们存储在数组中的数据类型是另一个数组。在指针方面，我们有一个内存块，其中的每个值都是指向另一个内存块的指针。为了在任何点找到一个值，我们必须先取消引用外部数组，然后再取消引用内部数组。

在第二个示例中，我们只有一个内存块，大小为rows * columns。我们可以取消引用任何索引以获得其值。但是指标是一维的。可以使用y + x * width转换2D索引。

在进行数学运算时，我们努力使用连续数组。这样做的原因是numpy所依赖的缓存加速。如果我想将值a添加到2D数组中的每个值，我可以将整个展平的数组（如果合适）移动到缓存中。但是，您只能将单个列（或行）移动到阵列数组的高速缓存中。如果您想了解更多信息，请查找SIMD [相同指令的多个数据]。