R：将数据帧转换为事务以使用ARules包

Question

我有一个csv文件，一旦导入就看起来像下面的数据框：

df <- read("data.csv")

ID  Name  Flag1 Flag2 Flag3 Flag4
1    a      0    F2     F3   F4
2    b     F1     0     F3   F4
3    c      0    F2     F3    0
4    d      0    F2     0    F4
5    e     F1    F2     F3    0

ID和名称是因素。 Flag1到Flag4是chr。

我需要使用规则包，因此我需要将此数据帧转换为事务文件。我知道要这样做，我需要将所有值转换为因子，所以我这样做了：

as(as.factor(Flags), "transactions")

给了我这个：

Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

然后我尝试直接阅读csv文件：

read.transactions("data.csv", format = "basket", sep = ",")

给了我这个：

Error in asMethod(object) : 
  can not coerce list with transactions with duplicated items

我认为这是因为数据中的0，但我无法找到一种方法来删除0。要使用规则包中的函数，我需要数据集看起来像这样，对吗？

1,a,F2,F3,F4
2,b,F1,F3,F4
3,c,F2,F3
4,d,F2,F4
5,e,F1,F2,F3

提前致谢。

Answer 1

尝试按以下方式阅读数据：

required_Data＆lt; -read.transactions（“data.csv”，rm.duplicates = TRUE，format =“basket”，sep =“，”）

希望有所帮助！