Question

我尝试导入的字段Ts包含ISO8601时间戳值的csv文件（例如，2014-12-01T18：54：22.973 + 0000）。

我已经看到你可以指定列类：

kd <- read.csv( "my.csv", colClasses=c( "Ts"="?"  ))

但是，我无法找到如何声明时间戳字段。

问题：如何指定此字段是时间戳？

Answer 1

如果要将.csv文件直接读入时间序列对象，可以使用read.zoo()包中的函数zoo。这在内部调用read.table()（而不是read.csv），然后转换指定的时间索引列。请参阅?read.zoo和vignette("zoo-read", package = "zoo")。

像你这样的时间戳的例子是：

csv <-
"x,y,timestamp
0,1,2014-12-01T18:54:22.973+0000
1,2,2014-12-01T19:43:11.862+0000"
read.zoo(text = csv, sep = ",", header = TRUE, index = "timestamp",
  format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS%z", tz = "GMT")

这会产生一个zoo系列，其中包含POSIXct个时间戳：

                    x y
2014-12-01 18:54:22 0 1
2014-12-01 19:43:11 1 2

（当然，如果您从磁盘读取.csv文件而不是R中的文本字符串，则text = csv必须替换为file = "my.csv"之类的内容。）

Answer 2

不知道直接在阅读中做到这一点的方法，但作为一种解决方法（直到有人知道更多的答案），你可以在后面进行转换：

kd <- read.csv("my.csv")
%  Assume that the timestamp column in the csv file has the header 'timestamp'

kd$newtimestamp <- strptime(kd$timestamp,format="%FT%H:%M:%OS%z")

%  By default this will convert all times to your timezone 
%  but you can control the conversion through the tx argument e.g. tx='GMT'

如何读取带有时间戳字段的csv？

2 个答案: