周围区域不适合更大的输入

时间:2014-12-02 19:12:50

标签: c++ image recursion

我不能让我的代码适用于这个问题,我不知道如何找出原因。它适用于小集,但在大集合中失败。

给定包含'X'和'O'的2D板,捕获由'X'包围的所有区域。

通过将所有'O'翻转到该周围区域中的'X'来捕获区域。

例如,

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

运行你的功能后,董事会应该是:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X

我的解决方案:

class Solution {
public:

    void solve(vector<vector<char>> &board) {
        int row = board.size();
        if (row<=1) return;
        int col = board[0].size();
        if (col<=1) return;

        for (int c=0; c<col; c=c+col-1)
        for (int r=0; r<row; r++)
         {
             if (board[r][c]=='O')
                findBdCoords(board,r, c, row, col);
         }

        for (int r=0; r<row; r=r+row-1)
        for (int c=0; c<col; c++)
        {
             if (board[r][c]=='O')
                findBdCoords(board,r, c, row, col);            
        }

        for (int r=0; r<row; r++)
        for (int c=0; c<col; c++)
        {
             if (board[r][c]=='O')
                   board[r][c]='x';
             if (board[r][c]=='B')
                 board[r][c]='O';
        }       
    }

    void findBdCoords(vector<vector<char>> &board, int r, int c, int row, int col)
    {
        if (board[r][c]!='B')
            board[r][c]='B';
              //4 directions neighbor
                        //4 directions neighbor
            if (r + 1 < row && board[r + 1][c]=='O')
                findBdCoords(board, r + 1, c,  row, col);

            if (r - 1 >= 0&& board[r - 1][c]=='O')
                findBdCoords(board, r - 1, c, row, col);

            if (c + 1<col&& board[r][c + 1]=='O')
                findBdCoords(board, r, c + 1,  row, col);

            if (c - 1 >= 0&& board[r][c - 1]=='O')
                findBdCoords(board, r, c - 1,  row, col);
    }
};

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

查看最简单的9x9,很明显,如果触摸边框或连接到触摸边框的O,则 O不会被包围。

如果我们将边界视为既不是'O'也不是'X'的元素,那么我们可以概括这个规则: 如果'O'连接到与既不是'X'也不是'O'连接的'O',它就不会被包围。

我将这个元素称为'B'。

所以你可以用B's ala

扩展董事会
     BBBBBBBBB
     BXXXOOXXB
     BXOXOOXXB
     BXOOXXXXB
     BXXXXXXXB
     BBBBBBBBB

这个想法是,即使你把一些B放到中间,你的算法仍然可以工作。

然后检查O单元是否被包围,如果连接到B,那么好,否则使用相同的函数(递归)检查所有O邻居。

为了加快速度,您可以为已知连接的任何单元格设置标记。 这是伪代码,我相信你可以改进它:

CheckCell(location)
    if connectedLocations[location] return true
    if checkedLocation[location] return false  // This is critical, it stops the infinite spiderweb of neighbor checking.
    if X return false
    if B() return true // whatever you decide B is.
    checkedLocation[location] = true        
    return connectedLocations[location] = CheckCell(north) || CheckCell(south) || CheckCell(east) || CheckCell(west)