Question

我有一个类似于＆＃34; my_data＆＃34;的格式的数据集。在下面，每行是一个事件的单个计数。我想获得每小时发生多少事件的摘要。我希望每小时没有任何事件被包含在0中，因为它的＆＃34; hourly_total＆＃34;值。

如图所示，我可以使用dplyr实现此目的，但是空闲时间会被删除而不是设置为0.

谢谢！

set.seed(123)
library(dplyr)
library(lubridate)

latemail <- function(N, st="2012/01/01", et="2012/1/31") {
       st <- as.POSIXct(as.Date(st))
       et <- as.POSIXct(as.Date(et))
       dt <- as.numeric(difftime(et,st,unit="sec"))
       ev <- sort(runif(N, 0, dt))
       rt <- st + ev
   }

my_data <- data_frame( fake_times = latemail(25),
                   count = 1)

my_data %>% group_by( rounded_hour = floor_date(fake_times, unit = "hour")) %>%
            summarise( hourly_total = sum(count))

Answer 1

将您的计数分配给对象

counts <- my_data %>% group_by( rounded_hour = floor_date(fake_times, unit = "hour")) %>%
    summarise( hourly_total = sum(count))

创建一个包含所有必要时间的数据框

complete_data = data.frame(hour = seq(floor_date(min(my_data$fake_times), unit = "hour"),
                                      floor_date(max(my_data$fake_times), unit = "hour"),
                                      by = "hour"))

加入并填写NA s。

complete_data %>% group_by( rounded_hour = floor_date(hour, unit = "hour")) %>%
    left_join(counts) %>%
    mutate(hourly_total = ifelse(is.na(hourly_total), 0, hourly_total))

每小时与dplyr一起用零填充空闲时间

1 个答案: