我尝试将空单元格替换为不同列中的零,而不是使用$("#itemtarget").find("input[attrValue != '']").each(function () { //code here });
使用filter
的列。例如,
dplyr
我认为temp %>%
filter(Publication.type == "Link") %>%
# ** Insert function or 2 to replace NAs by zeroes in another column,
say Clicks_30min **
功能在这里不起作用,也不替换。也可以选择其他解决方案。 mutate_at会工作吗?我尝试了mutate并且它犯了一个错误。
答案 0 :(得分:2)
我们可以做到
temp %>%
filter(Publication.type == "Link") %>%
mutate_all(funs(replace(., .=="", 0)))
如果空单元格为NA
,则
temp %>%
filter(Publication.type == "Link") %>%
mutate_all(funs(replace(., is.na(.), 0)))