我手头有一个问题,需要针对不同的算法进行非常模块化的设计。例如基于群体的优化算法,如遗传算法,粒子群算法等。这些算法有几种变体,因此我计划将较小的构建块作为抽象类,并让特定的构建块插入。
例如,假设我们有algo1,它可以分为以下子程序
algo1
loop
{
sub1 ()
sub2 ()
sub3 ()
}
为此我可以创建三个接口,实现将根据它们的实现覆盖它们。因此
//Sub1Class, Sub2Class, Sub3Class are interfaces/abstract classes
class algo1
{
sub1Class *sub1Obj;
sub2Class *sub2Obj;
sub3Class *sub3Obj;
}
// constructor or setter method to set the implementation
algo1 (Sub1Class *myAlgo1Obj, Sub2Class myAlgo1Obj, Sub3Class myAlgo1Obj)
{
sub1Obj = myAlgo1Obj;
sub2Obj = myAlgo2Obj;
sub3Obj = myAlgo3Obj;
}
doAlgo1
{
loop
{
sub1Obj->algo ();
sub2Obj->algo ();
sub3Obj->algo ();
}
}
这可以做到,但所有算法都使用algo
类的属性,并且算法共享中间变量,我不想给出getter / setter。
我的问题是什么是可用于管理算法之间的共享中间变量的技术。我可以将它作为算法实现参数传递,但中间体和类型的数量可能会从一个实现更改为另一个实现。在这种情况下,创建一个单独的临时变量类或在cpp中创建friend
之类的东西是个好主意吗?请注意,中间结果可以是大矢量和矩阵。
如果您需要更多信息或说明,请与我们联系。
注意:我可以通过引入局部和重新计算来省略算法之间共享的变量,但算法是迭代的,涉及大矩阵的计算密集,因此我希望尽可能减少对象创建和破坏。
答案 0 :(得分:1)
我可以建议使用Inverse of Control容器来解决您的问题。
首先,你应该创建几个抽象类来将它保存在容器中:
class ISubroutineState {
public:
ISubroutineState() = default;
virtual int getVar1() const = 0;
virtual void setVar1(int v1) = 0;
};
class ISubroutineState1 : public ISubroutineState {
public:
virtual std::string getVar2() const = 0;
virtual void setVar2(std::string& v2) = 0;
};
子例程状态类实现的示例:
class SubState1 : public ISubroutineState1 {
int var1;
std::string var2;
public:
int getVar1() const {
return var1;
}
std::string getVar2() const {
return var2;
}
void setVar1(int v1) { var1 = v1; }
void setVar2(std::string& v) { var2 = v; }
};
IoC容器(请注意它可以以任何方式访问 - 为简单起见我只使用静态指针):
class StateBroker
{
std::map<const char*, ISubroutineState*> *storage;
public:
StateBroker();
template <class S>
void StateBroker::bind(S* state) {
storage->emplace(typeid(S).name(), state);
}
template <class S>
S* StateBroker::get() const {
auto found = storage->find(typeid(S).name());
if (found == storage->end()) return NULL;
return (S*)found->second;
}
~StateBroker();
};
StateBroker* stateBroker;
现在您可以实现任何类型的子例程:
class ISubroutine {
public:
virtual void Execute() = 0;
};
class Sub1Class : public ISubroutine {
public:
void Execute()
{
if (stateBroker == NULL)
{
std::cout << "Sub1 called" << std::endl;
}
else {
ISubroutineState1* ss1 = stateBroker->get<ISubroutineState1>();
std::cout << "Sub1 with state called" << std::endl;
ss1->setVar1(1);
ss1->setVar2(std::string("State is changed by Sub1Class"));
std::cout << *static_cast<SubState1*>(ss1) << std::endl;
}
}
};
class Sub2Class : public ISubroutine {
public:
void Execute()
{
if (stateBroker == NULL)
{
std::cout << "Sub2 called" << std::endl;
}
else {
ISubroutineState* ss1 = stateBroker->get<ISubroutineState>();
std::cout << "Sub2 with state called" << std::endl;
ss1->setVar1(2);
std::cout << *static_cast<SubState1*>(ss1) << std::endl;
}
}
};
class Sub3Class : public ISubroutine {
public:
void Execute()
{
if (stateBroker == NULL)
{
std::cout << "Sub3 called" << std::endl;
}
else {
ISubroutineState1* ss1 = stateBroker->get<ISubroutineState1>();
std::cout << "Sub3 with state called" << std::endl;
ss1->setVar1(3);
ss1->setVar2(std::string("State is changed by Sub3Class"));
std::cout << *static_cast<SubState1*>(ss1) << std::endl;
}
}
};
另请注意,子程序'Execute()可以请求执行任务所需的任何类型的子程序状态。它甚至可以创建其他状态实例(例如,在算法的后期使用)。
现在主要的算法看起来像这样:
class Algo {
private:
Sub1Class* sub1;
Sub2Class* sub2;
Sub3Class* sub3;
public:
Algo(Sub1Class* s1, Sub2Class* s2, Sub3Class* s3) : sub1(s1), sub2(s2), sub3(s3){}
void Execute()
{
sub1->Execute();
sub2->Execute();
sub3->Execute();
}
};
...它的用法(请注意它可以用作无状态和状态完全,具体取决于StateBroker初始化的事实)
Sub1Class s1;
Sub2Class s2;
Sub3Class s3;
std::cout << "Stateless algorithm" << std::endl;
Algo mainAlgo(&s1, &s2, &s3);
mainAlgo.Execute();
stateBroker = new StateBroker();
SubState1* state = new SubState1();
stateBroker->bind<ISubroutineState>(state);
stateBroker->bind<ISubroutineState1>(state);
std::cout << "Statefull algorithm" << std::endl;
Algo statefulAlgo(&s1, &s2, &s3);
statefulAlgo.Execute();
请注意,Algo课程对子程序状态,州经纪人等一无所知; Sub2Class不知道ISubroutineState1;和StateBroker不关心状态和子程序的实现。
顺便说一句,您可以在https://github.com/ohnefuenfter/cppRestudy(VS2015)
查看示例项目