我有点张贴一个开放的问题来寻找在R中创建新类的优点或缺点。据我所知，在R，S3，S4，R5中创建类时基本上有四种不同的范例（或RC）和R6。
S3是R使用的大多数核心库，并且似乎有一些优点可以坚持使用通用方法调度的简单，轻度结构化模式。我想避免将其用于我不太清楚的其他原因，例如封装，方法定义等。例如，在构造类时，它似乎相当麻烦，因为泛型方法是在阶级，以及那种性质的东西。
S4似乎没有任何好转，但确实有一个穷人关于它的类型安全概念，以犯明显可能出现的明显错误。但是，我仍然认为S4类很难维护，因为我不确定封装等内容以及这些类涉及的内容。另一件让我感到困惑的事情是，命名空间几乎没有概念。R5似乎更像我习惯的，其中方法的定义绑定到类，而不是调度函数。在这里，我会更多地考虑使用我将习惯的类来组织对象。一个可能的缺点是R5也是由S4构建的。
R6似乎是个人重写的R5，它为混合添加了更多的OOP功能，例如私有和公共函数和属性，但是我很难找到对这些类的任何支持，因为有关它们的信息似乎通过谷歌搜索稀疏。
正如你所知，我正在努力研究R中的OO概念，我似乎无法弄清楚通常与OOP相关的以下方面：
我想知道是否有人可以提供一个答案，可以描述R社区中首选的课程系统，以及如何最好地考虑何时使用课程。
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您似乎已经了解了各种OOP类型的一些定义和用法。我会就何时适合使用它发表意见。
在以下两种情况适用的情况下使用S3类：（a）您的对象是静态的而不是自我修改的，以及（b）您不关心多参数方法签名，即您的方法纯粹在它的第一个参数，即对象的S3类上调度。此外，S3类是一个很好的解决方案，当你可以忍受这些限制，并希望超载许多运算符。
如果您的对象是静态的而不是自我修改的，则使用S4类，但您需要关注多参数方法签名。根据我的经验，S4 OOP一直比它的价值更麻烦，虽然它在某种程度上“保证”了类型安全。
如果您的对象是自修改的，请使用引用类。否则，您将不得不定义许多替换方法（例如，some_method<-，使用语法some_method(obj) <- value调用）。这很笨拙且计算速度慢，因为R每次都会创建对象的完整副本。 R6是一个很好的替代品，虽然我没有发现它对我的目的是必要的。
大多数R新手都认为它很混乱;有这么多OOP实施的原因是因为没有达成共识。
这是不正确的。
由于其统计性质，R中的大多数异构结构（即应该是对象的东西）最终成为统计算法的结果：lm，glmnet，gbm等对象。通常可以捆绑这些信息并提供预期的界面来汇总它：print，summary等。
由于其作为统计操场的遗产，这使用户不必考虑更高级的概念，如继承和分配/解除分配，并为更多的贡献者打开了竞争环境。这意味着在R中创建复杂项目（例如，Web服务器，文本解析器，图形界面等）比在像Ruby这样的典型对象驱动语言中创建更麻烦，但缺乏统一的OOP类型是通过易用性来平衡。
考虑它的最后一种方法是不同的方法就像物质中的相变：固体，气体，液体。不是一致地处理所有异质结构（即，类似OOP的东西），一些结构在一种结构下比另一种结构更自然地下降。如果我在S3类中包装一个简单的列表以便与重载的print方法很好地显示，那么为此目的设置一个完整的引用类将是相当愚蠢的。