具有嵌套子查询的count（）上的Groupwise-max

Question

当我试图将这个嵌套在我的头上时，我的脑袋正在变成糊状。

所以基本上我有两张桌子：

经纪人，这是我的“用户”表：

╔══════════╦════════════╦
║ ID       ║ EMAIL      ║
╠══════════╬════════════╬
║        1 ║ 1@email.co ║
║        2 ║ 2@email.co ║
║        3 ║ 3@email.co ║
╚══════════╩════════════╝

房屋，是用户添加的房屋。目前用户和房屋通过电子邮件列连接（我知道，使用ID更有意义）：

╔══════════╦════════════╦════════════╦
║ ID       ║ TYPE       ║ EMAIL      ║
╠══════════╬════════════╬════════════╬
║        1 ║ 1          ║ 1@email.co ║
║        2 ║ 3          ║ 1@email.co ║
║        3 ║ 2          ║ 1@email.co ║
║        4 ║ 3          ║ 1@email.co ║
║        5 ║ 3          ║ 1@email.co ║
║        6 ║ 2          ║ 1@email.co ║
║        7 ║ 3          ║ 1@email.co ║
║        8 ║ 1          ║ 2@email.co ║
║        9 ║ 1          ║ 2@email.co ║
║       10 ║ 2          ║ 2@email.co ║
║       11 ║ 2          ║ 2@email.co ║
║       12 ║ 3          ║ 2@email.co ║
║       13 ║ 3          ║ 3@email.co ║
║       14 ║ 2          ║ 3@email.co ║
║       15 ║ 3          ║ 3@email.co ║
║       16 ║ 1          ║ 3@email.co ║
║       17 ║ 3          ║ 3@email.co ║
║       18 ║ 2          ║ 3@email.co ║
║       19 ║ 2          ║ 3@email.co ║
║       20 ║ 3          ║ 3@email.co ║
╚══════════╩════════════╩════════════╝

现在我想做的是，我想选择所有类型3的经纪人作为最高，最受欢迎的房子。因此，例如，如果房屋类型3代表“公寓”，我想找到出售公寓作为其最受欢迎类型的经纪人。

我目前的查询是：

SELECT b.id, b.email, h.email, h.type, h.total
FROM brokers b
INNER JOIN (
SELECT COUNT( * ) AS total, email, type
FROM house
GROUP BY email, type
ORDER BY total DESC
)h ON b.email = h.email
AND h.type =  "3"
ORDER BY b.id DESC

现在，这只选择该经纪商对类型3的房屋总数。它不仅选择类型3是其最受欢迎类型的经纪人。

现在要做到这一点，我需要使用所谓的“Groupwise Max”。但我不能在count（*）上使用max（），如：

MAX(COUNT(*)) as max_value

所以我想我需要做的是将查询进一步嵌套到其他子查询中，然后选择最大值。

我一直试图把它弄好一段时间，但我无法理解它。有人可以帮忙吗？

编辑： 预期产出： 根据上表，经纪人1@email.co得到：

• 1个1型房屋。
• 2个2型房屋。
• 4个3型房屋。

Broker 2@email.co得到：

• 2个类型为1的房屋
• 2个2型房屋
• 1栋3型房屋。

Broker 3@email.co得到：

• 1栋1型房屋。
• 3栋2型房屋。
• 4个3型房屋。

由于1@email.co和3@email.co最常销售House Type 3，因此它们应包含在输出中。 2@email.co不会将类型3作为他最受欢迎的类型出售，因此不应将其包含在结果中。

所以输出：

╔══════════╦════════════╦════════════╦
║ ID       ║ EMAIL      ║ Total      ║
╠══════════╬════════════╬════════════╬
║        1 ║ 1@email.co ║ 4          ║
║        3 ║ 3@email.co ║ 4          ║
╚══════════╩════════════╝════════════╝

Answer 1

我无法理解为什么你需要Count（）？我想，根据你的问题（“选择所有类型3的经纪人”），它没有意义，或者我误解了什么？

修改 我通过临时表和变量在SQL SERVER中完成了它 如果你可以将它转换为mysql语法，我们的问题就解决了：

SELECT COUNT(*) as total, Email, [Type]
into #tbl3
from house
group by Email, Type

declare @a int
set @a = (select MAX(total) from #tbl3)

SELECT b.id, b.email, h.email, h.type, h.total
FROM brokers b
inner join
(
select * from #tbl3
where total=@a
) h
on h.Email=b.Email and h.Type=3

编辑：这是MySql语法，可以帮助您完成工作。

CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS table2 AS (
SELECT COUNT(*) as total, Email, Type
from house
group by Email, Type
);

set @a = (select MAX(total) from table2);

SELECT b.id, b.email, h.email, h.type, h.total
FROM brokers b
inner join
(
select * from table2
where total=@a
) h
on h.Email=b.Email and h.Type=3

Answer 2

在不执行的情况下发布答案，希望这有效！

Select a.ID,a.Email,b.Cnt from Brokers as a
inner join (
            Select Email,count(ID) as Cnt from Houses where Type =
                  (Select max(Type) from Houses) 
             group by Email
           ) as b on a.Email = b.Email