使用来自某些外部tf-idf矩阵和术语列表的gensim训练LDA模型

Question

我已经有一个tf-idf矩阵，其中包含用于文档的术语和列的行。现在我想用给定的术语 - 文档矩阵训练LDA模型。第一步似乎是使用gensim.matutils.Dense2Corpus将矩阵转换为语料库格式。但是如何构造id2word参数？我有条款列表（#terms ==＃rows）但我不知道字典的格式，因此我无法从gensim.corpora.Dictionary.load_from_text等函数构造字典。有什么建议？谢谢。

Answer 1

id2word必须将每个id（整数）映射到term（字符串）。

换句话说，它必须支持id2word[123] == 'koala'。

普通的Python dict是最简单的选择。