我目前使用lp_solve（来自R）来解决相当大（但稀疏）的LP / IP用于计划/优化以及在工作中出现的其他运营研究风格的问题。
从广义上讲，它运作良好，我喜欢在R中工作，但我知道我们考虑的模型至少需要发展为二次性（一般来说可能是非凸的）。 / p>
我想知道＆＃34;行业标准＆＃34;是在这个领域：我不应该超越AMPL / CPLEX组合（并在那里投入一些时间）？ 其他问题： 哪个GAMS / AMPL是更好的选择？ （不精通任何一个，但知道我需要什么功能：例如稀疏矩阵支持） 对于非常大的LP / QP / IP，CPLEX在群集中的扩展程度如何？有多少曲线可以设置/运行这样的集群？