卷积两个信号

时间:2010-04-26 16:34:57

标签: signals signal-processing convolution

  

计算以下信号的卷积(您的答案将以等式的形式):
   h[n] = δ[n-1] + δ[n+1], x[n] = δ[n-a] + δ[n+b]

我迷失了对h和x的处理方式。我只是将它们相乘吗? H [N] * X [n]的?我用几种类型的模糊和边缘检测器编写了卷积,但是我没有看到如何将这些知识转化为这个问题。请帮忙!

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Convolution是一个与乘法不同的操作。如果h[n] = delta[n-a]表示n = a时的脉冲,则h和任何函数f[n]的卷积等于conv(h,f) = f[n-a],您应该能够通过叠加确定问题的答案因为卷积和加法都是线性算子。

答案 1 :(得分:0)

h和x(h x)的卷积将类似于h x = SUM h [nq] * x [n],其中总和是根据所有可能的q执行的,具体取决于大小h。如果h和x是无穷大,则总和从-INF变为+ INF。

答案 2 :(得分:0)

在这种情况下,(如果你不确定卷积的话,更是如此),可以方便地进行convolution graphically,以掌握基础并将其与分析公式联系起来。