Question

我无法解释在cpu.with.vendor.arff训练集上运行线性回归分类器的结果。如何处理列出名义值的等式中的前11个值？

=== Run information ===

Scheme:weka.classifiers.functions.LinearRegression -S 0 -R 1.0E-8

Linear Regression Model

class =

-152.7641 * vendor=microdata,prime,formation,harris,dec,wang,perkin-elmer,nixdorf,bti,sratus,dg,burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
141.8644 * vendor=prime,formation,harris,dec,wang,perkin-elmer,nixdorf,bti,sratus,dg,burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
-38.2268 * vendor=burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
39.4748 * vendor=cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
-39.5986 * vendor=honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
21.412  * vendor=ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
-41.2397 * vendor=gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
32.0545 * vendor=siemens,nas,adviser,sperry,amdahl +
-113.6927 * vendor=adviser,sperry,amdahl +
176.5205 * vendor=sperry,amdahl +
-51.2583 * vendor=amdahl +
0.0616 * MYCT +
0.0171 * MMIN +
0.0054 * MMAX +
0.6654 * CACH +
-1.4159 * CHMIN +
1.5538 * CHMAX +
-41.4854

Answer 1

如果供应商等于任何一条线的标称值，则该值为1，否则该值为零。

例如，在第1行：

-152.7641 * vendor=microdata,prime,formation,harris,dec,wang,perkin-elmer,nixdorf,bti,sratus,dg,burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl

当且仅当供应商等于[微数据，素数，形成，哈里斯，十二月，王，perkinlmer，nixdorf，bti，sratus，dg，burroughs，cambex，magnuson，以及其中一个）时，该值将减去152.7641。霍尼韦尔，ipl，ibm，cdc，ncr，basf，gould，siemens，nas，adviser，sperry，amdahl]。

可以根据属性上的其他10个测试进一步调整该值，从而导致不同标称值的不同偏移。

希望这有帮助！

具有名义属性weka的线性回归

1 个答案: