是否存在一个配置，在该配置下，numpy操作可以在多个核心/线程上运行？

Question

如果是的话？

我感兴趣的具体示例是np.einsum。

我真的对OPENBLAS / BLAS / LAPACK / ATLAS / INTEL MKL提供的东西感到困惑。

我已经尝试过阅读并安装软件包但是已经弄得一团糟，所以我决定回到基础。

理想的答案是yes / no以及如果答案是肯定的，则执行此操作的功能和配置的示例。通过配置我的意思是操作系统，python / numpy / BLAS / LAPACK等版本

谢谢

Answer 1

稍微解除你的困惑：

• BLAS和LAPACK是标准化的API（您可以将其视为头文件）
• OpenBLAS，ATLAS和MKL提供了这些API的优化实现。如果你有MKL，你应该被覆盖，否则我推荐OpenBLAS over ATLAS。

如果没有另行说明，BLAS库将检查某些环境变量以决定使用多少线程。如果没有定义更多特定变量，大多数库将默认为OMP_NUM_THREADS，因此请运行，例如4个帖子，试试

export OMP_NUM_THREADS=4

在开始你的程序之前。有关如何控制线程的更多详细信息，请查看BLAS实施手册/文档。