python numpy.irr（）不能使用超过35个值

Question

使用np.irr()函数时，35个值似乎可以正常工作

np.irr([-100.0] + ([25]*35))

但是35个vaues关闭了python。

np.irr([-100.0] + ([25]*36))

关闭python

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Answer 1

我已经在Windows上测试了1.10.4 / Python 2.7.3 32位，即使有更大的列表（3000项！）也无法复制崩溃，但我注意到Process Explorer的Python使用率是暴涨。

这是有道理的，因为[25] * 36正在分配该长度的列表，然后将其传递给fn，计算，然后返回。似乎.irr不支持生成器作为输入，如果你在非常大的迭代上尝试这种类型的函数，这有点烦人。在fn完成后，Numpy似乎没有释放此处使用的所有内存，这也可能导致问题。

在Anaconda上，您能指定Numpy是否使用英特尔数学核心函数库（MKL）构建？这是在本地构建它的选项，我确实选择了这个。我的理解是MKL用于优化多核。编译的依赖项（如DLL）中的错误可能会在流程完全崩溃时出现，类似于您所看到的。

很抱歉，这是作为答案发布的（应该是评论，但由于＆lt; 50声誉，我无法发表评论）。